See all those languages up there? We translate Global Voices stories to make the world's citizen media available to everyone.

وبسایتی که “سخنان ناشی از تنفر” را برای پیشگیری از نسل‌کشی جمع‌آوری می‌کند.

Screenshot of Hatebase's map of "recent sightings" of hatespeech around the world, based on crowd-sourced entries uploaded to the database.

 تصویری از نقشه هیتبیس از آخرین مشاهدات سخنان ناشی از نفرت در سرتاسر دنیا بر پایه منبع جمعیتی

آیا راهی برای پیش‌بینی یک نسل‌کشی وجود دارد؟ قبل از وقوع بدترین حالت، چه وقایعی رخ می‌دهد؟

بر اساس مقاله‌ای که توسط ژنوساید واچ منتشر شده، نسل‌کشی روندی شامل چندین مرحله است که بایستی در هر مرحله‌ای تشخیص داده شده و مورد توجه قرار گیرد. طبقه‌بندی بر پایه زبان یا نشانه‌شناسی یکی از گام‌های مربوطه است.   

Screenshot of graph of most uploaded terms by languages into Hatebase.

 تصویری از نمودار بیشترین لغات آپلود شده در وبسایت هیتبیس بر پایه زبان

وبسایت Hatebase پایگاه داده‌ای مبتنی بر منابع جمعیتی از “سخنان ناشی از تنفر” است که بر اساس ایده تشخیص و پیشگیری شکل گرفته است. از طریق این پایگاه داده‌ها افراد می‌توانند گزارش‌های خود را از مشاهدات و کلمات حاکی از تنفر بر اساس مکان جغرافیایی مورد استفاده آپلود کنند. تیموتی کوئین، موسس سایت در یک مصاحبه که از طریق ایمیل انجام شده می‌گوید: “کلید فهم هیتبیس این است که به عنوان لایه‌ای از داده‌ها به آن نگاه شود. درست مثل ترافیک روی نقشه یک شهر.”   

این پایگاه داده برای کمک به آژانس‌های دولتی، انجمن‌های غیر دولتی، سازمان‌های تحقیقاتی و سایر گروه‌ها برای تشخیص میزان شیوع “سخنان ناشی از تنفر” در جهت پیشبینی خشونت‌های منطقه‌ای ساخته شده است.

پایگاه از کاربران می‌خواهد که در بخش مشاهدات، با توجه به مکان و زبان خود و با در نظر گرفتن قومیت، ملیت، جنسیت، گرایش جنسی و مانند اینها شرکت کنند. تا کنون ٦٠ هزار مشاهده با زمان و مکان مشخص در این وبسایت ثبت شده است. 

Screenshot of most common hate speech graphed by type.

تصویری از نمودار بر پایه نوع از رایجترین سخنان ناشی از نفرت در وبسایت هیتبیس 

برای دسترسی سایر سازمان‌ها به این داده‌ها جهت استفاده از آن‌ها در اپلیکیشن‌های دیگر، سازندگان این پایگاه وقت زیادی برای ایجاد یک رابط برنامه‌نویسی کاربردی منبع‌باز صرف کرده‌اند. کوئین می‌گوید: 

تمایل داریم سازمان‌های غیر دولتی مثل خود ما این داده‌ها را با داده‌های خودشان ترکیب کرده و تصمیمات آگاهانه در مورد چگونگی اختصاص منابع انسانیف مادی و اقتصادی بگیرند. امیدواریم در نهایت افراد بیشتری از این رابط برنامه‌نویسی در جهت فهم داده‌های وبسایت استفاده کنند.  

تعاریف 

اما به واقع “سخنان ناشی از تنفر” چه هستند. وبسایت می‌گوید:

تبیین این کلمات بسیار مشکل است اما اغلب مردم با این جمله معروف قاضی پاتر استیوارت موافقند که می‌گوید: “وقتی آن را ببینم می‌شناسمش.” از نظر ما “سخنان ناشی از تنفر” هر کلمه‌ای را که به گروهی خاص از مردم بر پایه ویژگیهای کینه‌جویانه، کیفی یا ذهنی اشاره کند شامل می‌شود. به ویژه اگر این ویژگی‌ها مربوط به قومیت، ملیت، مذهب، جنسیت، ناتوانی یا طبقه اجتماعی باشند.    

Hatebase از شرکت‌کنندگان می‌خواهد در مورد سوالات زیر پیش از افزودن یک کلمه به پایگاه داده‌ها بیندیشند:

آیا آن کلمه به گروهی خاص از مردم برمی‌گردد یا یک توهین عمومی است؟ اگر اینگونه است “سخن ناشی از نفرت” به حساب نمی‌آید.

آیا آن کلمه پتانسیل مورد استفاده قرار گرفتن با نیت سوء را دارد؟ اگر نه، جزو کلمات مزبور قرار نمی‌گیرد.

آیا مرجع قابل استناد دیگری در اینترنت در تآیید این موضوع وجود دارد؟ اگرنه، شاید آن کلمه، ناشی از نفرت نباشد. 

اگر شما برنامه‌ای می‌نوشتید که کلمات ناشی از نفرت را در توئیتر مونیتور می‌کرد، یافتن آن کلمه به صورت اتفاقی در یک توئیت به صورت بالقوه معنایی داشت؟ اگر نه، شاید آن کلمه ناشی از نفرت نباشد.

برای اطلاعات بیشتر در مورد فعالیت این گروه در The Sentinel Project بخوانید و آن‌ها در حساب توئیتر @hatebase_org دنبال کنید.  

بحث را آغاز کنید!

ورود نویسنده ورود »

راهنمایی

  • کامنت‌ها توسط ناظر بررسی خواهد شد. لطفا کامنت خود را تنها یک بار ارسال کنید، در غیر این صورت به عنوان اسپم شناخته خواهد شد.
  • لطفا با دیگران با احترام برخورد کنید. کامنت‌های حاوی سخنان نفرت‌آمیز، رکیک، و حمله‌های شخصی تایید نخواهند شد.